四川人口眾多、地形復雜、經濟水平不一等省情，疊加道路運輸點多、線長、面廣、變化大的行情，安全監管力量弱、任務重、難度大成為普遍性現象，尤其風險隱患治理更是見子打子“按下葫蘆浮起瓢”。為從根本上防范化解風險隱患，我省以“一網護航”為統領，歷時三年建成全省統一的道路運輸綜合管理與服務信息平臺，整合6大業務板塊、18個子系統，歸集數據超70TB、占全廳近1/5，貫通省、市、縣三級1200余個管理部門，覆蓋8.6萬經營業戶、159萬從業人員、81.4萬營運車輛，持續開發完善重大風險隱患監測預警、重點車輛主防等系列應用，有效織密“人、車、企”風險隱患治理體系，有力推動道路運輸事故起數死亡人數連續5年穩步下降、較2020年降幅達62%。

第一，建設重大風險隱患監測預警系統，實現“一網融全數、一圖知全域、一屏管全量”。錨定傳統風險隱患監管零散性低效性問題，利用信息技術革新開發重大風險隱患監測預警系統，一網、一圖、一屏即可監管關口前移落地，實現從被動應對到主動預警、從經驗判斷到數據驅動、從分散管理到協同治理的有力轉變。一是數據一體融合。系統整合客運、危貨、企業服務、分級賦碼、主動安防等6大系統，集合車載定位、車載視頻、實時路況、企業運營、交通違法等5類多源數據（“人車企”經營許可逾期、“三超一疲勞”未及時處理等），打通信息壁壘，構建覆蓋“人、車、路、企、環境”的全要素感知體系，為風險研判提供全面支撐。二是智能精準識別。依托大數據分析與數據挖掘技術，智慧化自動識別從業和經營資質到期、嚴重違法違規未處理、車輛違反政府禁令運行等5類重大事故隱患、1類重大風險，實現高風險情形的實時監測與智能預警，提升隱患發現的準確性與時效性。通過系統排查了1.5萬余個重大風險隱患線索，相比于傳統隱患排查方式年均不到1000個，識別能力呈幾何倍數增長。三是分級閉環清零。根據風險等級實施差異化推送，一般預警直接發送駕駛員與企業監控員即時整改，重大隱患同步推送屬地監管部門跟蹤督辦，形成“預警—處置—復核—銷號”全流程管理閉環，確保隱患早發現、早干預、早消除。系統上線僅10天，全省已核銷2623條風險隱患線索，其中車輛道路運輸證逾期1441條，從業資格證逾期1182條。

第二，升級“兩客一危”主動安全防控系統，實現“精準化識別、穩定化運行、輕量化核查”。“兩客一危”作為道路運輸安全監管的重中之重，全省此前雖組織普遍安裝主動安全防控終端，但因設備靈敏度不足、山區地形復雜等原因，誤報數量較大、穩定運行較差，既加重基層和企業核查負擔，也易誤報漏報真實隱患。一是提升識別精度。聚焦駕駛員行車抽煙、手持接打電話、生理疲勞等高風險行為，引入AI智能分析技術，逐幀研判車載終端上傳的報警影像，推動識別風險行為準確率從80%上升至95%，有效從源頭過濾大量疑似的無效報警。二是適應復雜路況。針對省內山區、隧道多導致衛星信號丟失、定位連續性差的問題，利用DBD替代工程，增加北斗雙頻定位、慣性導航等內容，有效提升系統適配性、穩定性。三是減輕基層負擔。針對光線變化、類似動作、乘客干擾等易導致誤判的典型場景反復優化算法，促進系統升級僅將真實風險報警推送監管端、企業端。以某一50臺車規模的客運公司為例，每日報警核查時間從2小時壓縮至1小時，企業監控員核查效率提升100%。

第三，用好汽車維修電子健康檔案系統，實現“維護可查選、維護可追溯、維護可核偽”。車輛技術狀況直接關系道路運輸本底安全，二級維護更是保障車輛性能的關鍵環節。聚焦虛假維護造成車輛“帶病上路”這一關鍵性問題，開發汽車維修電子健康檔案系統，加強常態監測，壓實維護責任，有效減少維護不到位、維護不規范的情形發生。一是供給合規服務。在車輛健康電子檔案系統基礎上，開發上線“四川維修”微信小程序，方便運輸企業查詢、選擇合規二級維護維修企業。二是強化留痕可溯。利用汽車維修電子健康檔案系統，全覆蓋統一管理全省8300余家汽修企業，全程拍照記錄維護拆解檢查、零部件更換、調試檢測等關鍵環節，形成不可篡改的電子檔案。三是閉環核查整治。綜合比對分析車輛軌跡、維修時長等數據，核驗維護完整性真實性，虛假維護、違規維護一經發現從嚴處置。僅2025年以來，抽查企業4210家次、車輛19590臺次，通報企業199家次、車輛418臺次，處罰6家、罰款2.4萬元，暫停37家企業二級維護數據聯網權限，形成強有力震懾效應。（運管局辦公室、安全處提供）
來源：四川省交通運輸廳道路運輸管理局